Una empresa tecnológica del Fortune 500 moderniza su sistema de previsión con nuestra solución de Inteligencia Artificial.
SITUACIÓN
Una empresa de tecnología informática de la lista Fortune 500 tenía problemas con su proceso de ejecución de previsiones financieras de envíos de unidades, que requería mucho tiempo. El proceso de previsión consistía en entregar modelos estadísticos extremadamente grandes a un gran grupo de recursos para que los ajustaran y modificaran manualmente, y el modelo se adaptaba a un conjunto de datos específico. Por término medio, el proceso exigía a dos miembros del equipo más de un día para ejecutar los modelos estadísticos y un total de siete semanas para completar todo el proceso. Además, el cliente era incapaz de realizar verdaderas previsiones en varias líneas de negocio, ya que el motor de procesamiento no era extensible más allá de un conjunto de datos. Fuimos contratados para implementar un reemplazo para los procesos inefectivos y anticuados de nuestro cliente.
SOLUCIÓN
Nuestro científico de datos trabajó de cerca con el cliente para implantar una solución que sustituyera el método del cliente, que consumía mucho tiempo y era ineficiente, por un motor de procesamiento que proporcionara velocidad y extensibilidad a otros conjuntos de datos que antes no se podían predecir. El nuevo motor de procesamiento puede pasar directamente de la producción de los modelos a la revisión y limpieza de los datos, todo ello en el mismo día. Junto con la tecnología, nuestro científico de datos trabajó estrechamente con el cliente para revisar el proceso de previsión, proporcionando una solución completa.
RESULTADO
Nuestra solución y proceso redujeron el tiempo de previsión en un 90%. La extensibilidad única del motor de procesos proporciona previsiones a las que antes no se podía acceder, y los directores de negocio disponen ahora de datos que les permiten tomar decisiones más informadas. Además, la solución y el proceso han permitido la colaboración entre líneas de negocio que antes estaban separadas entre sí.