Una empresa financiera global utiliza la solución de datos y análisis de Apex para evaluar la complejidad de sus bases de datos y aplicaciones, lo que resulta en un proceso de modelado rentable y cuantitativo. 

 

SITUACIÓN 

Nuestro cliente quería una evaluación del soporte de su base de datos y de la complejidad de sus aplicaciones. La evaluación proporcionaría de forma proactiva un enfoque estandarizado para un soporte informado y rentable a través de un proceso de modelado cuantitativo. El alcance incluía: 

  • Un análisis exhaustivo y una revisión del estado actual de su soporte de bases de datos y aplicaciones 
  • La definición del estado futuro del modelo de optimización del soporte de aplicaciones 
  • La creación de un análisis de deficiencias y una hoja de ruta para pasar del estado actual al futuro 
  • El diseño de estrategias continuas de evaluación, optimización y soporte

SOLUCIÓN

Diseñamos y desarrollamos un modelo de puntuación integral basado en SharePoint que evaluaba la complejidad de más de 700 aplicaciones de bases de datos. El modelo tenía en cuenta múltiples dimensiones, como los factores ambientales y empresariales, las plataformas de sistemas, la complejidad de las bases de datos y el uso de las aplicaciones. El uso principal del modelo era evaluar el equilibrio de la carga de trabajo y la asignación de futuras responsabilidades para el equipo de soporte de aplicaciones de bases de datos.

RESULTADO

El proyecto se completó a tiempo y dentro del presupuesto. Los resultados del proyecto incluyeron puntuaciones de complejidad detalladas por aplicación, una herramienta para la actualización continua de las aplicaciones,  las condiciones cambiantes y recomendaciones sobre el estado futuro.

 

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