Un cliente de análisis de datos inmobiliarios migra sin problemas sus datos a Google Cloud Platform utilizando nuestra solución en la nube.
SITUACIÓN
Nuestro cliente, líder del mercado de soluciones de datos inmobiliarios, ayuda a los clientes a identificar y gestionar carteras en crecimiento. Buscaban un socio técnico cualificado que les ayudara a trasladar su plataforma de datos y análisis de uno de los proveedores de nubes públicas a Google Cloud Platform (GCP). Se buscaba un socio que pudiera ayudarles a mejorar los tiempos de ejecución de los cálculos, a conseguir un ahorro de costes y a reducir el costo total de propiedad, manteniendo la continuidad del negocio.
SOLUCIÓN
Nuestro equipo migró sin problemas la plataforma de datos del cliente a GCP utilizando Google Cloud Storage y Google Cloud Dataproc, y utilizando muchos servicios de datos clave como Spark, Hive, Elasticsearch y Kafka. El equipo ayudó a mantener la continuidad del negocio de nuestro cliente a lo largo de la migración, construyendo en colaboración una solución con seguridad y extensibilidad desde el principio. Una vez que la totalidad de la plataforma de datos estaba en GCP, migramos rápidamente las cargas de trabajo a servicios totalmente gestionados aprovechando los servicios de gestión, orquestación y datos como:
- Google Kubernetes Engine
- BigQuery
- Google Cloud Pub/Sub
- Google Cloud Dataflow
Conseguimos una reducción del 30-40% en los tiempos de ejecución, ahorrando $3 millones de dólares
RESULTADO
La solución de nuestro equipo fue capaz de reducir el tiempo total de ejecución de los pipelines de datos diarios en un 30-40%, lo que supuso un ahorro de costes estimado en $3 millones de dólares. Como resultado de nuestra solución, los datos del cliente están más fácilmente disponibles en forma de autoservicio para varias unidades de negocio. La capacidad de observación de los sistemas se incorporó desde el principio, y el cliente pudo remediar de forma proactiva los problemas de rendimiento del sistema antes de que se produjeran tiempos de inactividad. Además, se vio un aumento en la productividad de los desarrolladores debido a la mejora del tiempo de respuesta de DevOps.
